El siguiente concepto estadístico que debemos comprender es la correlación. Básicamente, esto significa: ¿hasta qué punto coinciden dos puntuaciones? Si la correlación entre dos medidas es alta, significa que cuando una sube o baja, la otra también lo hace. Si la correlación es baja, entonces cuando uno sube, no dice mucho sobre lo que hará el otro.

A menudo utilizo el ejemplo de los paraguas y la lluvia. Si se mide la cantidad de lluvia que cae, digamos, en una hora determinada, y se mide el número de paraguas que se ven en la calle en esa hora, se encontrará una fuerte correlación. Cuanto más llueva, más paraguas verás. Y también funciona al revés: cuantos más paraguas cuentes, más lluvia encontrarás. Por supuesto, esta relación, la correlación entre lluvia y paraguas, no será del cien por cien. Porque a algunas personas no les importa mojarse y otras pueden utilizar el paraguas para protegerse del sol.

Tenga en cuenta que una correlación elevada no significa automáticamente que una variable sea la causa de la otra. El ejemplo clásico es la correlación entre sacerdotes y alcohólicos en una ciudad. Cuando la ciudad crezca, tendrá más sacerdotes y más alcohólicos. Así que habrá una alta correlación -cuando midamos diferentes ciudades- entre el número de sacerdotes y el número de alcohólicos. Pero esto no significa, por supuesto, que los sacerdotes causen el alcoholismo….

En MindSonar te encuentras con correlaciones cuando miras las correlaciones entre los puntajes del Thinking Stylea. Por ejemplo, la correlación entre las Opciones, por un lado, y el Locus de Control Interno, por otro, es de 0,40. Aunque esta correlación es débil, no es insignificante. Si elevamos al cuadrado la correlación, vemos que, de media, 0,40 x 0,40 = 0,16 por ciento de la puntuación en Locus de control interno viene determinada por la puntuación en Opciones. Y viceversa. Esto significa que las personas que puntúan alto en Opciones tienden a puntuar alto también en Locus de Control Interno. Opciones tiene una baja correlación (-,02; muy cercana a 0) con Actividad. Esto significa que cuando alguien obtiene una puntuación alta en Opciones, no se sabe qué puntuación obtendrá en Actividad, ya que casi no existe relación alguna (.02 x .02 para ser precisos) entre estas dos puntuaciones.

Y también hay correlaciones negativas, lo que significa que cuando alguien obtiene una puntuación alta en una medida, tiende a obtener una puntuación baja en la otra y viceversa. Si volvemos a examinar las Opciones, vemos que se correlacionan -,45 con Lejos de. Así, alguien que puntúe alto en Opciones, tenderá a puntuar bajo en Lejos de. Y al revés también, cuando puntúan bajo en Opciones tienden a puntuar alto en Lejos de.

¿Cuándo es importante? Por ejemplo, cuando se utiliza un perfil de referencia. Si tiene un perfil de referencia con puntuaciones altas en Opciones y Lejos de, sabrá que será un poco más difícil encontrar a alguien que se ajuste a ese perfil, en comparación con cuando buscaría a alguien con puntuaciones altas tanto en Opciones como en Locus de control interno.

Otro lugar en MindSonar donde las correlaciones pueden ser muy importantes es cuando se construye y evalúa un perfil de referencia. Si se dispone de un perfil de referencia y de una cifra que indica lo bien que le va a alguien en el contexto objetivo, se tienen dos conjuntos de cifras, por lo que se puede calcular la correlación. Digamos, por ejemplo, que tiene un perfil de referencia para vendedores de coches. Hiciste un perfil de varios vendedores de coches. Y también tienes una lista del número de coches que han vendido en los últimos tres años. A continuación, debería encontrar una fuerte relación positiva (una fuerte correlación) entre el perfil de referencia y el número de coches vendidos. Cuanto más se acerque el perfil de un vendedor al perfil de referencia, más coches habrá vendido.

Tenga en cuenta que todas las puntuaciones de dos caras del metaprograma (Proactivo/Reactivo, Hacia/Alejado, etc.) tienen una correlación perfectamente negativa (-1) entre sí. Esto se debe a la forma en que se miden durante el perfilado. Los encuestados dividen los puntos entre los Metaprogramas. Por lo tanto, cuantos más puntos den a Proactivo, por ejemplo, exactamente tantos menos puntos estarán dando a Reactivo. Cuanto mayor sea su puntuación Proactiva, exactamente menor será su puntuación Reactiva. Esto también significa que sus correlaciones con otros Thinking Styleas se reflejan: Opciones correlaciona +.45 con Locus Interno de Control, y su opuesto Procedimientos refleja exactamente eso, correlaciona -.45 con Locus Interno de Control.